| รายละเอียด

พื้นฐานแพลตฟอร์มข้อมูลและ AI สำหรับผู้นำธุรกิจ

หลักสูตรนี้ออกแบบมาเฉพาะสำหรับผู้นำและผู้บริหารระดับสูงทางธุรกิจ กลุ่มเป้าหมาย: ผู้บริหารระดับ C-suite, หัวหน้าหน่วยธุรกิจ, ผู้นำสายงาน (ไม่ต้องมีพื้นฐานเทคนิค) เพื่อสร้างความเข้าใจเชิงกลยุทธ์ในการใช้ Modern Data Platform เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลและ AI แบบรวมศูนย์ และเพื่อนำ AI มาประยุกต์ใช้ในองค์กรอย่างมีความรับผิดชอบ โดยเน้นที่ผลลัพธ์ทางธุรกิจ กรอบการตัดสินใจ และการกำกับดูแล มากกว่ารายละเอียดเชิงเทคนิคหรือการเขียนโค้ด ระยะเวลา: 1 วัน 

หลักสูตรเจาะลึกเนื้อหา โดยเริ่มจากการทำความเข้าใจ “ทำไมต้องเป็นตอนนี้” ไปจนถึง “แผนปฏิบัติการ 90 วัน” ที่นำกลับไปใช้ได้ทันที เนื้อหาทุกส่วนเน้น มุมมองของผู้บริหาร ไม่ใช่เทคนิคเชิงลึก ใช้ภาษาธุรกิจ พร้อมกรณีศึกษาจริงในภูมิภาคและ Framework ที่ใช้ตัดสินใจได้

ตลอดหลักสูตร ผู้เข้าอบรมจะมีส่วนร่วมในการอภิปราย กรณีศึกษาจากองค์กรจริง และการนำ AI ไปใช้ที่เหมาะกับบริบทขององค์กรตนเอง รวมถึงระดับความพร้อม กฎระเบียบ และเป้าหมายเชิงกลยุทธ์

วัตถุประสงค์: ให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจเรื่องการลงทุน การกำกับดูแล และการนำ Data & AI มาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์การเรียนรู้ — เมื่อจบหลักสูตร ผู้เข้าอบรมจะสามารถ:

• อธิบายองค์ประกอบของ Modern Data Platform ในภาษาธุรกิจได้
• แยกแยะประเภทของ AI (Predictive, Generative, Agentic) และรู้ว่าควรใช้แบบใดที่ไหน
• ระบุ Use Case ที่ให้ ROI สูงในหน่วยงานของตน
• ตั้งคำถามที่ถูกต้องเกี่ยวกับคุณภาพข้อมูล การกำกับดูแล และความเสี่ยง
• ร่างแผน 90 วันแรกของ Data & AI สำหรับทีมตนเองได้

ระยะเวลา 1 Days (9:00 – 16:30)

💰 หลักสูตรของสถาบันไอเอ็มซี สามารถยื่นรับรองหลักสูตรและลดหย่อนภาษีได้ 200%

หลักสูตรนี้เหมาะกับ

• ผู้บริหารระดับสูง (C-Suite) — CEO, CFO, COO, CIO, CDO, CTO ที่ต้องตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เรื่อง AI และ Data
• ผู้บริหารสายธุรกิจ (Business Unit Heads) — ที่ต้องนำ Data และ AI ไปใช้สร้างผลลัพธ์ในสายงานของตน
• หัวหน้าฝ่ายและผู้จัดการอาวุโส — ที่จะเป็น Sponsor หรือ Owner ของโครงการ AI/Data
• คณะกรรมการบริษัท (Board Members) — ที่ต้องการเข้าใจเพื่อกำกับและตั้งคำถามได้ถูกต้อง
• Strategy / Transformation Leaders — ที่รับผิดชอบการเปลี่ยนผ่านขององค์กร
• ผู้นำด้าน Risk, Compliance, Legal — ที่ต้องวาง Governance สำหรับ AI ในองค์กร

หมายเหตุ: หลักสูตรนี้ไม่เหมาะสำหรับ Data Engineer, Data Scientist หรือ Developer ที่ต้องการการอบรมเชิงเทคนิคแบบลงมือปฏิบัติจริง

คุณสมบัติของผู้เข้าอบรม

• ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานเทคนิค หลักสูตรออกแบบสำหรับผู้บริหารและผู้นำธุรกิจโดยเฉพาะ
• มีประสบการณ์ในการตัดสินใจระดับกลยุทธ์หรือบริหารทีม
• มีความสนใจในการนำ Data และ AI มาสร้างมูลค่าทางธุรกิจ
• เปิดใจรับการเปลี่ยนแปลงและการอภิปรายแบบตรงไปตรงมา
• พร้อมร่วม Workshop และแบ่งปันบริบทขององค์กรตน (ในขอบเขตที่เหมาะสม)

สิ่งที่ต้องเตรียม

ก่อนเข้าอบรม:

• คิดล่วงหน้าเกี่ยวกับ 2–3 โจทย์ทางธุรกิจ ในองค์กรหรือสายงานของท่านที่อยากนำ AI/Data มาช่วย
• สำรวจสถานะปัจจุบันขององค์กร: มี Data Platform แบบใด ใช้ AI ตัวใดอยู่บ้าง มี Pilot ใดทำอยู่
• เตรียมคำถามจากบริบทจริงของท่าน — ยิ่งเฉพาะเจาะจง ยิ่งได้ประโยชน์มาก

ระหว่างอบรม:

• สมุดจดและปากกา หรืออุปกรณ์สำหรับจดบันทึก
• พร้อมเข้าร่วมการอภิปรายและ Workshop (โดยเฉพาะโมดูล 4 และ 8)
• หากเข้าเป็นทีมจากองค์กรเดียวกัน เตรียมพื้นที่/เวลาคุยกันระหว่างพัก

ไม่ต้องเตรียม:

• ไม่ต้องติดตั้ง Software ใด ๆ
• ไม่ต้องมี Account หรือ License Microsoft ใด ๆ ก่อนเข้าอบรม

ประโยชน์ที่จะได้รับ

ด้านความเข้าใจ (Mental Models):

• เข้าใจถึงการบรรจบกันของสามปัจจัยหลัก (Cloud Economics, Foundation Models, ต้นทุน AI ที่ลดลง) และผลกระทบที่มีต่อธุรกิจ
• เข้าใจขั้นตอนทั้ง 6 ของ Modern Data Platform และความแตกต่างระหว่าง Lakehouse, Medallion และ Microsoft Fabric)
• เข้าใจเกี่ยวกับ AI ทั้งสามประเภท (Classic ML, Generative AI, Agentic AI)  และเลือกใช้รูปแบบที่เหมาะสม (Prompt / RAG / Fine-tune)

ด้านการตัดสินใจ (Frameworks):

• ใช้ Value × Feasibility Matrix ในการเลือก Use Case ที่ใช่
• ประเมิน ROI และต้นทุน 6 องค์ประกอบ ของโครงการ AI ได้อย่างครบถ้วน
• กำหนด กลยุทธ์แพลตฟอร์ม ผ่าน 5 คันโยก (Cloud, Data, AI, Security, Talent)
• วาง Responsible AI Controls ที่ปฏิบัติได้จริง ไม่ใช่แค่นโยบายบนกระดาษ

ด้านการลงมือ (Action):

• ออกจากห้องพร้อม แผนปฏิบัติการ 90 วัน ที่เป็นรูปธรรมสำหรับองค์กรของท่าน
• รู้จัก 5 คำถามสำคัญ ที่ต้องถามก่อนสนับสนุน Pilot ใด ๆ
• เข้าใจ กับดักที่พบบ่อย และวิธีหลีกเลี่ยง (ทั้งด้าน ROI, Governance, Adoption)

ด้านการสื่อสารและความเป็นผู้นำ:

• สามารถนำการสนทนาเรื่อง AI/Data ในห้องประชุม Board ได้อย่างมั่นใจ
• ตอบ 5 คำถามที่ CEO ถูกถาม ได้ทันทีและน่าเชื่อถือ
• สื่อสารกับทั้งทีมเทคนิคและฝั่งธุรกิจด้วยภาษาเดียวกัน
• รู้จักจัดลำดับความสำคัญและตัดสินใจหยุดเมื่อจำเป็น

ผลลัพธ์ระยะยาว:

• เปลี่ยนจาก “ผู้สังเกตการณ์ AI” เป็น “ผู้นำการเปลี่ยนแปลง AI” ในองค์กร
• สร้าง Operating Rhythm ที่ทำให้องค์กรส่งมอบ Use Case ใหม่ได้ทุกไตรมาส
• เพิ่มโอกาสที่โครงการ AI/Data จะ คืนทุนภายในปีแรก ไม่ใช่จมในกอง Pilot

เนื้อหาในการอบรม

09:30 – 09:45	Welcome & Program Overview
09:45 – 10:15	Why Data & AI, Why Now
10:15 – 10:45	Data Platform Foundations
10:45 – 11:00	Coffee Break
11:00 – 12:00	AI & Generative AI Foundations
12:00 – 13:00	Lunch
13:00 – 14:00	Use Case Selection and ROI
14:00 – 14:45	Platform Strategy
14:45 – 15:00	Coffee Break
15:00 – 15:30	Governance, Risk & Responsible AI
15:30 – 16:00	Adoption, Change & Operating Model
16:00 – 16:30	The 90-Day Action Plan
16:30 – 16:45	Summary